研究兴趣

你一定见过石头,每天都使用能源。你也一定对生活在这个地球上心安理得。但事实上,我们对地球上岩石的各种性质了解的还远远不够,这个地球上的每一块石头都有自己的故事。岩石物理和地球物理事实上可以帮助我们更好地理解地球、勘探开发能源、以及促进人类的可持续发展。 我们的研究团队旨在通过岩石物理、岩石力学、储层地球物理、人工智能的研究来揭示地下介质多尺度非均质性(岩性、流体、孔隙结构、孔隙压力、地应力、裂缝等)和地球物理信号的关系,从而对地下岩石(尤其是储层)的结构和物理性质进行预测、描述和表征。这些基于多学科交叉合作的研究对于当前国家油气资源战略中的含裂缝致密油气储层、非常规页岩油气储层等勘探开发具有重要的应用价值,对当前地球科学的一些前沿科学难题的技术解决方案(如二氧化碳封存地震监测、地热资源勘探开发等)也有重要的启示意义。

希望你有兴趣加入我们的研究团队。

研究兴趣

  • 基于机器学习和深度学习储层参数预测和地质特征刻画;人工智能和地球科学
  • 岩石物理和材料力学、表界面物理、纳米科技、声学等学科交叉研究
  • 非常规储层地震岩石物理研究: 页岩气,致密气,致密油储层及其天然气水合物的地震岩石物理刻画
  • 岩石物理和岩石力学: 实验岩石物理,复杂多孔介质的基本物理规律,地震波的频散和衰减,岩石物理建模
  • 储层地球物理:AVO属性,叠前地震反演、岩性和流体预测,基于地震各向异性的天然裂缝和地应力预测

Research interest

  • Machine Learning/Deep Learning Based Reservoir Properties Prediction and Geological Features Characterization; AI  & Geosciences
  • Interdisciplinary research with material science, surface and interface physics, nanotechnology, and acoustic. 
  • Rock Physics and Geomechanics: Physics in porous media, Lab measurements, Rock Physics modeling, Poroelasticity, Dispersion and Attenuation, Wave-induced fluid flow
  • Reservoir Geophysics:  AVO Attibutes and Prestack Inversion, Lithology and fluid prediction, Seismic prediction of fracture and stress
  • Unconventional Reservoir: Seismic Rock Physics for Shale gas, Shale oil, Tight gas, and Gas hydrates